Problemas que enfrenta la tecnología de energía eólica de baja velocidad del viento

1. Confiabilidad del modelo

La región sur suele tener más lluvias, truenos y tifones, y los desastres meteorológicos son más graves.Además, hay muchas montañas y colinas, el terreno es complejo y la turbulencia es grande.Estas razones también presentan mayores requisitos para la confiabilidad de la unidad.

2. Medición precisa del viento

En áreas con baja velocidad del viento como el sur, debido a las características de baja velocidad del viento y terreno complejo, los proyectos de parques eólicos a menudo se encuentran en un estado crítico para poder realizar.Esto también presenta requisitos más estrictos para los ingenieros de recursos eólicos.En la actualidad, el estado del recurso eólico se obtiene principalmente de las siguientes formas:

①Torre de medición de viento

La instalación de torres para medir el viento en la zona a desarrollar es una de las formas más precisas de obtener datos sobre el recurso eólico.Sin embargo, muchos desarrolladores dudan en instalar torres para medir el viento en áreas de baja velocidad del viento.Todavía es discutible si se puede desarrollar el área de baja velocidad del viento, y mucho menos gastar cientos de miles de dólares para instalar torres para medir el viento en la etapa inicial.

② Adquisición de datos de mesoescala de la plataforma

En la actualidad, todos los principales fabricantes de máquinas han lanzado sucesivamente sus propias plataformas de simulación de datos meteorológicos de mesoescala, con funciones similares.Se trata principalmente de buscar recursos en recintos y obtener la distribución de la energía eólica en una zona determinada.Pero no se puede ignorar la incertidumbre provocada por los datos de mesoescala.

③Simulación de datos de mesoescala + medición de viento de radar a corto plazo

La simulación de mesoescala es intrínsecamente incierta, y la medición del viento por radar también tiene ciertos errores en comparación con la medición mecánica del viento.Sin embargo, en el proceso de obtención de recursos eólicos, los dos métodos también pueden apoyarse entre sí y reducir hasta cierto punto la incertidumbre de la simulación de recursos eólicos.


Hora de publicación: 18-mar-2022